AIエージェントとVibe Codingで開発はどう変わる？
韓国拠点で「CE AI Hackathon」を開催しました！

こんにちは、AI EvangelistのCです。

Cocone Engineering（以下、CE）では、エンジニアの技術力向上と新しい価値創造を目的として、定期的にハッカソンを開催しています。

今回は、2025年10月22日に韓国拠点（ソウル・釜山）のエンジニアを対象に開催された「AI Hackathon」の様子をレポートします！

📌 TL;DR（この記事の要約）

• 韓国拠点で「実用性×技術的挑戦」をテーマにAIハッカソンを開催
• トレンドは「Vibe Coding（自然言語での直感的コーディング）」と「AIエージェントへのタスク委任」
• Vibe Codingで管理画面を一気通貫で実装したチームが優勝
• MCP (Model Context Protocol) を活用した高度なデバッグ支援ツールも登場

イベント概要

今回のテーマは「AI活用の無限の可能性を探る〜業務効率化から創造的な問題解決まで〜」。

単なるAIツールの試用にとどまらず、実際の業務フローに組み込める「実用性」と、エンジニアならではの「技術的挑戦」が融合した熱い1日となりました。

• 開催日: 2025年10月22日（水）
• 形式: オンライン (Google Meet) ＋ オフライン（ソウル・釜山拠点）
• 審査観点:
  • 実用性（業務への適用可能性）
  • 技術性（完成度、品質）
  • AI活用度（AIツール活用の効果性）
  • 創造性（アイデアの独創性）

注目トレンド：「Vibe Coding」と「AIエージェントとの協働」

今回のハッカソンで特に目立った技術トレンドは、以下の2点でした。

1. Vibe Codingの実践: 自然言語を用いて、AIと対話しながら直感的にコーディングを進める手法。
2. AIエージェントへのタスク委任: 単なるコード補完ではなく、複雑なタスク（エラー分析やデザインからの実装など）を自律的なエージェントに任せるアプローチ。

多くのチームが、Figmaのデザインからコードを生成したり、複雑なエラー解析をAIに行わせたりと、開発プロセスの根本的な変革に挑戦していました。

ここからは、見事受賞に輝いた3つのチームのプロダクトをご紹介します。

🏆 受賞作品紹介

🥉 チーム NOVA：『Contry (Context + Sentry)』

〜MCPを活用した「文脈理解」による爆速デバッグ〜

Context生成の自動化フロー

AIによるエラー分析の自動化ワークフロー

エラー原因の分析は、エンジニアにとって最も時間を要する作業の一つです。このチームはMCP (Model Context Protocol) を活用し、AIに「プロジェクトの文脈」を理解させることで解決を図りました。

【Tech Stack】

MCP (Model Context Protocol), Google Sheets API, Slack API

【課題】

エラーの原因特定に時間がかかり、プロジェクト固有の文脈情報（Context）が不足しているとAIの精度が落ちる。

【解決策】

エラー発生時、MCPを通じて関連コードやドキュメント、依存関係を自動収集。AIがそれらを総合的に分析し、原因と解決策をSlackに即時通知＆Google Sheetsに履歴保存。

【成果】

デバッグ時間の大幅な短縮に加え、エラーパターンの蓄積による事前予防も可能にしました。

🥈 チーム Service Platform Div.：『VibeClock』

〜「AIの待ち時間」をゼロにする。人間とAIの非同期な協働〜

AIエージェントに複雑なタスクを依頼した際、「いつ終わるかわからないから画面を見守ってしまう」という経験はありませんか？このチームは、そんな「AI待ちの無駄時間」に着目しました。

【Tech Stack】

Slack API, Claude Sonnet 4.5, Mobile/Watch Notifications

【課題】

エージェントの作業完了タイミングを逃したり、待機時間が無駄になったりする。

【解決策】

AIエージェントの作業完了を検知し、Slackやモバイル、スマートウォッチに通知を送るシステムを開発。

【成果】

エンジニアは通知が来るまで別の生産的な活動（またはリフレッシュ）が可能に。人間とAIがそれぞれの時間を有効に使う「新しい協働の形」を提示しました。

🥇 チーム P4：『Thanks Point Manager』

〜Vibe Codingでデザインから実装までを一気通貫〜

社内で運用されている感謝の気持ちをポイントで贈り合う制度「Thanks Point」。その運用・管理サイトをVibe Codingを駆使して開発したのがこのチームです。

【Tech Stack】

Claude Code, Figma, Node.js, Express.js, MongoDB, Vue.js

【課題】

人事担当者によるポイント管理の工数削減と、社内での利用文化の定着。

【解決策】

Figmaで作成したデザインを基に、Claude Codeなどを活用してデザイン・バックエンド・フロントエンドを一括実装。

【成果】

AIを活用することで、説得力のあるUI/UXを持つ管理システムを短時間で構築。「Vibe Coding」の実践的な成功事例となりました。

ほかにもユニークなアイデアが続々！

受賞チーム以外にも、多様な課題解決のアプローチが見られました。

・Pawfinity: 「ペットロス」という繊細な課題に対し、亡くなったペットの写真やテキストを学習したAI執事が、思い出を通じて感情的なケアを提供するプラットフォーム。

・Sweet Checkers: 多言語サービスにおける「誤字脱字」を既存アイテム名に基づき自動検出し、QAコストを削減。

・Instructions Generator: プロジェクトごとにバラつきがちなAIへの指示（Instructions）を、Claude Codeがプロジェクトを分析して自動生成・最適化。

まとめと今後の展望

今回の「CE AI Hackathon #Korea」では、単にコードを書くだけでなく、「AIといかに協働し、エンジニアリングの本質的な時間を創出するか」という点に多くのエンジニアが向き合いました。

参加したエンジニアからは、「最新のAI技術（Vibe CodingやMCP）を実際の開発フローに組み込む手応えを感じた」「普段の業務とは違う視点で課題解決に取り組めて楽しかった」といったポジティブな感想が多く寄せられました。

特に、AIエージェントとの非同期な協働や、自然言語でのコーディングといった新しいトレンドは、今後のCEの開発スタイルを大きく変える可能性を秘めています。

Cocone Engineeringでは、今後も国境や拠点を越えた技術交流を活発に行い、楽しみながらサービスと開発環境を進化させ続けていきます。