こんにちは。

Cocone EngineeringのAX Division IAMKit Partのボモン・マクサンスです。今回私が個人的に使用した3つのAI-Assisted IDEについて、簡単な比較を紹介したいと思います。

「AI-Assisted IDE」とは

基本的に、AI-Assisted IDE（AI IDE）とは、通常のIDEよりもはるかに統合された方法でモデルやエージェントを組み込んだIDEのことです。最近、私は主にCursor、Windsurf、Visual Studio Code Copilotという3つのツールを使用しています。

💲 価格比較と主要指標

ツール	基本/ティア価格	含まれるクォータ/制限	超過/従量課金	備考	プライバシーポリシー
CursorAI	無料（個人） $20/月 Pro（個人） $60/月 Pro+（個人） $200/月 Ultra（個人） $40/ユーザー/月 Team Enterprise は個別見積	Free: Agent と Tab は制限あり Pro: $20 分の Agent リクエスト Pro+: Pro の 3倍 Ultra: Pro の 20倍	クレジット超過後は、モデル/API の実費に応じて課金	2025年に使用クレジット方式へ移行。実コストは使うモデル（GPT, Claude など）とコンテキスト長に大きく依存	プライバシーモード有効時はデータ保持・テレメトリ送信なし
Windsurf	無料（個人） $15/月 Pro（個人） $30/ユーザー/月 Teams Enterprise は個別見積	Free: 25 プロンプト/月 Pro/Teams: 500 プロンプト/月 Enterprise: 1000 プロンプト/月	追加クレジットの購入可（例: $10 で 250 クレジット）	「クレジット/プロンプト」方式。プロンプトの複雑さやモデルにより消費クレジットが変動	ゼロデータ保持モード有。Pro 以上はデフォルトで有効化
GitHub Copilot	$10/月（Pro 個人） $39/月（Pro+ 個人のプレミアム） $19/ユーザー/月（Business） $39/ユーザー/月（Enterprise）	Pro: プレミアムリクエスト 300 回/月 Pro+: 1,500 回/月	プレミアム枠超過後は追加課金（目安 $0.04/回）	「プレミアムリクエスト」制度は 2025 年半ばに導入	プロンプトやコードは基盤モデルの学習に使用されない

📊 スコア要約テーブル

以下は価格、予測しやすさ、柔軟性などを 1〜5 で数値化した簡易スコアです。

指標 / 機能	CursorAI	Windsurf	GitHub Copilot
基本価格	3	4	5
AI割当の太っ腹度	3	3	3
超過時の柔軟性（従量）	4	3	3
コストの予測しやすさ	2	3	4
モデル選択/プレミアムモデル費	4	3	4
高負荷利用に強いか	3	3	4

・基本価格 は有料開始価格の低さ（高スコアほど安い）。

・コストの予測しやすさ は月額の見通しの立てやすさ。

・高負荷利用 は利用量増での価格耐性。

💲 コーディング用モデルのベンチマーク（2025年10月時点）

モデル	プロバイダ	推論/ティア	採用ツール	倍率（Copilot – Windsurf）	概算コスト/プロンプト（USD）	備考/ベンチ
GPT-4.1	OpenAI	ベース LLM	3 つ全て	0 – 1×	$0.005 – 0.007	高速・低レイテンシ・補完良
GPT-4o	OpenAI	マルチモーダル/高速	3 つ全て	0 – 1×	$0.005 – 0.010	Copilot/Cursor の「無料」枠既定
GPT-5 mini	OpenAI	軽量	Copilot / Cursor	0×	≈ $0（無料）	低推論。ドラフト用
GPT-5（ベース）	OpenAI	標準推論	3 つ全て	1×	$0.012 – 0.020	高精度。SWE-Bench 約 74 %
GPT-5 Codex（プレビュー）	OpenAI	コード特化	3 つ全て	1×	$0.015 – 0.025	構造化コード編集が最速
Claude Sonnet 3.5 – 4.5	Anthropic	中位/バランス	3 つ全て	1×	$0.018 – 0.030	SWE-Bench ≈ 72–77 %。リファクタ良
Claude Sonnet 4.5 Thinking	Anthropic	高推論	Windsurf / Cursor	1.5 – 2×	$0.030 – 0.050	遅いが推論強
Claude Opus 4 / 4.1 Thinking	Anthropic	最上位推論	Windsurf	20×	$0.25 – $0.35	精度最大・非常に遅い
Gemini 2.5 Pro	Google DeepMind	バランス	3 つ全て	1×	$0.010 – 0.018	データサイエンス統合が得意
Gemini 2.5 Flash	Google	高速/安価	Cursor	0.5×	$0.005 – 0.010	クイック補完
GPT-5（高推論）	OpenAI	強推論	Windsurf / Cursor	2×	$0.025 – 0.035	複数ファイルの論理に強い
GPT-5（低推論）	OpenAI	高速/安価	Windsurf / Cursor	0.5×	$0.008 – 0.012	コスパ良の自動補完
o3 / o4 mini	OpenAI	小型/ローカル	3 つ全て	0.33×	$0.003 – 0.006	軽推論
DeepSeek V3 / R1	DeepSeek	オープン/安価	Windsurf / Cursor	無料	$0 – 0.002	オープンソース系
Grok Code Fast 1 / Grok-3/4	xAI	コード指向	3 つ全て	0 – 1×	$0 – 0.015	高速推論。無料プレビューあり
Kimi K2 Instruct	Moonshot (Kimi)	インストラクト	Windsurf / Cursor	0.5×	$0.005 – 0.010	文脈編集が高速
SWE-1	Windsurf / Cursor	ローカル	Windsurf / Cursor	無料	$0（無料）	オフライン/プライベート推論

💵 価格メモ（中程度のプロンプト ≈ 入力 2K + 出力 1K トークン）

・コスト/プロンプト = (入力トークン × 入力単価 + 出力トークン × 出力単価)。

　例）（Claude Sonnet 4.5）: 2K × $0.003 + 1K × $0.015 ≈ $0.021/回。

・Cursor は公式 API 料金をそのまま反映。実コスト = プロバイダ料金 × ツール倍率。

・Windsurf はそれらをクレジットに換算（おおむね 1 クレジット ≈ $0.03/標準プロンプト）。

・Copilot はサブスク内にコストを内包。超過や高推論モデル利用時のみ追加（プレミアム ≈ $0.04/回）。

⚡ かんたん順位（生産性 × コスト）

モデル	コーディング性能 (1–5)	コスト効率 (1–5)	推論深度 (1–5)
GPT-5 Codex	5	4	4
Claude Sonnet 4.5	5	3	5
GPT-4o	4	5	3
Gemini 2.5 Pro	4	4	3
GPT-5（低推論）	4	5	3
Claude Opus 4（Thinking）	5	1	5
Grok Code Fast 1	3	5	2
DeepSeek V3 / R1	3	5	2

✅ 主要ポイント

・Cursor はモデル選択の幅が最も広く、API レートが透明。

・Windsurf はクレジット型で、標準プロンプトは$0.02–$0.03 相当（倍率で増減）。

・Copilot はコストをサブスクに内包。超過や高推論利用時のみ追加課金。

・日常のコーディング（リファクタ・デバッグ・補完）は GPT-4o、Claude Sonnet 4.5、GPT-5 Codex がバランス良。

🧙🏻‍♂️個人的な所感

Unity、Godot、React JS、Next JS、Python など複数スタックで 3 ツールを試しました。最も汎用性が高く、特に CursorRules とコンテキスト制御が効く Cursor を好みます。Agent モードの結果もやや良好。最近追加の Plan モードは TODO リスト付きの Markdown を作り、そのまま Agent で高速実装できる点が便利です。

デモ

サマリー

この検証では、Unity でシンプルなオートバトルを生成することを目標にしました。土台プロジェクト（基底クラス、Prefab、ビジュアル）を用意し、各ツールにロジック実装を依頼。

※すべての検証ブランチを含むリポジトリはこちら

※ベンチマーク条件:

・モデル : Claude Sonnet 4.5

・Unity : 6000.2.6f2 (URP)

・C# .NET Framework

・パッケージ

プロンプト

Phase A — 仕様理解と計画

「Unity プロジェクトと README を読み、(1) ターン順序とエナジーの刻み、(2) ダメージ計算とクリティカル/軽減、(3) 効果のスタックとタイミング（特に POISON の Tick と STUN 挙動）、(4) 通常攻撃と必殺の意思決定、(5) View の責務とイベント面を要約。Assets/Scripts/Gameplay/ と Assets/Scripts/View/ の TODO に対し 6–8 ステップの実装計画を作成。アセットや Constants.cs、既存 ScriptableObject は変更禁止。最後に編集ファイル一覧と、ダメージパイプライン・ターゲティング・効果タイミング/スタック・決定論的挙動のRulesを 2–6 行で再掲。」

Phase B — コアロジック

「EffectsSystem.cs、SkillsSystem.cs、Targeting.cs を実装。同名効果は残存時間を更新。POISON は対象 MaxHP の 5% を対象のターン開始時に与える。STUN は ENERGY を 0 にし行動不能。ダメージは raw = ATK × coeff、mitigated = raw × (100f / (100f + DEF))、クリティカル時 final = mitigated × (1 + CRIT_DMG)。公開 API はユニットテストしやすく、XML ドキュメントコメントを付与。View/Scene ロジックはこれらに含めない。小さなユーティリティは Gameplay または Data に配置。」

Phase C — バトルループと表示

「BattleLoop.cs で全滅までのシミュレーションを実装。OnAttack、OnDamage、OnEffectApplied、OnDeath、OnEnergyChanged を公開。BattlePresenter.cs はシーンアンカーに HeroView を生成し、BattleLoop イベントを購読して見た目更新（スプライト、HPバー、状態アイコン、VFX）。HeroView.cs は Hero/HeroData を見た目にバインドし、ゲームルールは Gameplay 内に限定。」

Phase D — 強化

「GameController.cs または小さな UIFacade で Start、Replay、Speed（x1/x2/x4）の制御を実装。決定論的挙動を維持し、ビルド/リンタ警告を解消。」

段階	所要時間	結果
初期実装	約 8 分	エディタ側で必要な設定があり画面表示はなし
デバッグ	約 30 分	主要問題は解消し、ロガー上で勝敗判定まで動作。見た目の小不具合は残るが時間で修正可能

【使用感】

段階	所要時間	結果
初期実装	約 11 分	コード品質は良好。ただし古い変数の参照による不整合があり、修正は容易
デバッグ	約 10 分	スクリプト修正とシーン設定後、生成チームがテスト設定と一致しない事象を確認

【使用感】

段階	所要時間	結果
初期実装	約 15 分	生成コードとシーン設定後、HealthBar でランタイム問題。ただし生成は成功
デバッグ	約 16 分	ブロッキングバグは解消しバトルは完走。VFX/見た目には若干の課題。総合では最良

🔰まとめ

ベンチマークの実施日時点では、Cursor AIが品質と機能の面で最も優れた結果を提供しました。ただし、より安価なソリューションをお探しの場合は、Windsurfが非常に良い代替案となります。最後に、GitHubワークフローとの優れた統合を維持しながら汎用性の高いツールを使用したい場合は、Copilotを選択することができます。

どのツールでも、プロンプト単価を意識しないとコストは容易に増大します。目的に応じて費用対効果の最適点を選ぶことが重要です。

✳️ 付録: Claude Code（CLI）- GPT Codex（チャットボット）

GPT-5 Codex は codex-1 による並列タスク対応のクラウド型ソフトウェアエージェント。

Claude Code（Sonnet 4.5）は「ターミナル常駐のエージェント的コーディングツール」で、リポジトリ理解と自然言語操作に強みがあります。

やや Codex より遅い一方で、よりクリーン・安全・コメントが充実した出力になりやすい傾向。

⚔️ Codex vs Claude Code — 2025 比較

機能	GPT-5 Codex	Claude Sonnet 4.5（Code）
速度/レイテンシ	⚡ 速い	🐢 中程度
精度（SWE-Bench Verified）	未評価	64.8（22 件中 1 位）
リファクタ/多ファイル	とても良い	卓越
説明の丁寧さ	簡潔	詳細・自然
セキュリティ/健全性	良い	非常に良い（コンテキスト検証）
プロンプトコスト（Cursor）	≈ $0.02/回	≈ $0.025/回
最適用途	高速実装・反復編集	理解・ドキュメント化・デバッグ
統合先	Copilot（Codex Preview）、Cursor、Windsurf	Windsurf（既定）、Cursor（任意）、Copilot（プレビュー）

🧩 実用的なおすすめ

・💻 スループット重視: GPT-5 Codex（速く、安く、精確）

・🧠 大規模理解/リファクタ: Claude Sonnet 4.5（Claude Code）

・⚙️ ハイブリッド（Cursor/Windsurf）: 実装は Codex、レビューと推論は Claude で切替

✳️ 付録 2: 参考リンク

・Pricing | Windsurf

・Pricing · Cursor

・GitHub Copilot · Your AI pair programmer

・SWE-bench Leaderboards

・SWE-bench Verified

・huggingface.co

・LiveBench

※WindsurfおよびロゴはWindsurf Inc.の商標または登録商標です。

※CursurAIおよびロゴはAnysphere, Inc.の商標または登録商標です。

※Github CopilotおよびロゴはGitHub, Inc.の商標または登録商標です。

※その他記載されている会社名・商品名などは、各社の商標および登録商標です。