AI 에이전트와 Vibe Coding으로 개발은 어떻게 달라질까?
한국 거점에서 ‘CE AI Hackathon’을 개최했습니다!

안녕하세요, AI Evangelist C입니다.

Cocone Engineering(이하 CE)에서는 엔지니어들의 기술력 향상과 새로운 가치 창출을 목적으로 정기적으로 해커톤을 개최하고 있습니다.

이번에는 지난 10월 22일 한국 거점(서울, 부산) 엔지니어를 대상으로 진행된 ‘AI 해커톤’의 현장을 보고드리고자 합니다!

📌 TL;DR(블로그 내용 요약)

・한국 거점에서 ‘실용성 x 기술에 대한 도전’을 테마로 AI 해커톤을 개최

・트렌드는”Vibe Coding(자연어로 직관적인 코딩)”과”AI 에이전트에게 작업 위임”

・Vibe Coding으로 관리 화면을 일관성 있게 구현한 팀이 우승

・MCP(Model Context Protocol)를 활용한 고도의 디버그 지원 툴도 등장

행사 개요

이번 테마는 ‘AI 활용의 무한한 가능성을 탐구하다 ~ 업무 효율화에서 창의적인 문제 해결까지~’.

단순한 AI 툴의 시도에 그치지 않고, 실제 업무 흐름에 접목할 수 있는 ‘실용성’과 엔지니어 특유의 ‘기술에 대한 도전’이 어우러진 뜨거운 하루가 되었습니다.

・개최일: 2025년 10월 22일(수요일)

・형식: 온라인(Google Meet) + 오프라인(서울, 부산 거점)

・심사 관점:

　◦ 실용성(업무에 적용 가능성)

　◦ 기술성(완성도, 품질)

　◦ AI활용도(AI툴 활용의 효과성)

　◦ 창조성(아이디어의 독창성)

주목 트렌드: ‘Vibe Coding’과 ‘AI 에이전트와의 협업’

이번 해커톤에서 특히 눈에 띄는 기술 트렌드는 다음 두 가지였습니다.

1. Vibe Coding의 실전: 자연어를 사용하여 AI와 대화하면서 직관적으로 코딩을 진행하는 방식.

2. AI 에이전트에 대한 작업 위임: 단순한 코드 보완이 아닌 복잡한 작업(오류 분석, 설계부터 구현 등)을 자율적인 에이전트에 맡기는 접근 방식.

많은 팀들이 Figma의 디자인에서 코드를 생성하거나 복잡한 오류 분석을 AI에 맡기는 등 개발 프로세스의 근본적인 혁신에 도전하고 있었습니다.

이제 이번 수상작으로 선정된 3개 팀의 제품을 소개하겠습니다.

🏆 수상 작품 소개

🥉 NOVA：『Contry (Context + Sentry)』

〜MCP를 활용한 ‘문맥이해’를 통한 초고속 디버깅〜

Context생성의 자동화 플로우

AI를 통한 에러 분석의 자동화 워크 플로우

에러 원인의 분석은 엔지니어에게 가장 시간이 많이 소요되는 작업 중 하나입니다. 이 팀은 MCP(Model Context Protocol)를 활용하여 AI가 ‘프로젝트의 문맥’을 이해하도록 함으로써 이를 해결하고자 했습니다.

【Tech Stack】

MCP (Model Context Protocol), Google Sheets API, Slack API

【과제】

에러 원인 파악에 시간이 오래 걸리고, 프로젝트 고유의 컨텍스트 정보(Context)가 부족하면 AI의 정확도가 떨어짐.

【해결책】

에러 발생 시 MCP를 통해 관련 코드, 문서, 의존성을 자동 수집하고, AI가 이를 종합적으로 분석하여 원인과 해결책을 Slack에 즉시 알림 & Google Sheets에 이력 저장.

【성과】

디버깅 시간 대폭 단축과 함께 에러 패턴 축적을 통한 사전 예방이 가능해졌습니다.

🥈 Service Platform Div.：『VibeClock』

〜’AI의 대기 시간’을 제로로 한다. 인간과 AI의 비동기 협업〜

AI 에이전트에게 복잡한 작업을 의뢰했을 때, ‘언제 끝날지 몰라 화면만 쳐다보게 되’는 경험은 없으신가요? 이 팀은 이러한 ‘AI 대기 시간 낭비’에 주목했습니다.

【Tech Stack】

Slack API, Claude Sonnet 4.5, Mobile/Watch Notifications

【과제】

에이전트의 작업 완료 타이밍을 놓치거나 대기 시간이 낭비됨.

【해결책】

AI 에이전트의 작업 완료를 감지하여 Slack, 모바일, 스마트워치로 알림을 보내는 시스템을 개발.

【성과】

엔지니어는 알림이 올 때까지 다른 생산적인 활동(또는 휴식)을 할 수 있게 되었습니다. 인간과 AI가 각자의 시간을 효율적으로 사용하는 ‘새로운 협업의 형태’를 제시했습니다.

🥇 P4：『Thanks Point Manager』

〜Vibe Coding으로 설계부터 구현까지를 일관성있게〜

사내에서 운영 중인 감사의 마음을 포인트로 주고받는 제도인 ‘Thanks Point’. 그 운영 – 관리 사이트를 Vibe Coding을 활용해 개발한 팀이 바로 이 팀입니다.

【Tech Stack】

Claude Code, Figma, Node.js, Express.js, MongoDB, Vue.js

【과제】

인사 담당자의 포인트 관리 공수 절감과 사내 이용 문화 정착.

【해결책】

Figma로 만든 디자인을 기반으로 Claude Code 등을 활용해 디자인 – 백엔드 – 프론트엔드를 일괄 구현.

【성과】

AI를 활용하여 설득력 있는 UI/UX를 가진 관리 시스템을 단기간에 구축. ‘Vibe Coding’의 실질적인 성공사례가 되었습니다.

이 밖에도 독특한 아이디어들이 속속히 등장!

수상팀 외에도 다양한 문제 해결 접근 방식을 볼 수 있었습니다.

・Pawfinity: ‘펫로스’라는 민감한 문제에 대해 죽은 반려동물의 사진과 텍스트를 학습한 AI 집사가 추억을 통해 정서적 보살핌을 제공하는 플랫폼.

・Sweet Checkers: 다국어 서비스의 ‘오탈자’를 기존 항목명을 기반으로 자동 감지하여 QA 비용을 절감.

・Instructions Generator: 프로젝트마다 제각각인 AI에 대한 지시사항(Instructions)을 Claude Code가 프로젝트를 분석하여 자동 생성 및 최적화.

정리 및 향후 전망

이번 ‘CE AI Hackathon #Korea’에서는 단순히 코드를 작성하는 것뿐만 아니라 ‘AI와 어떻게 협업하여 엔지니어링의 본질적인 시간을 창출할 것인가’에 대해 많은 엔지니어들이 고민했습니다.

참여한 엔지니어들은 ‘최신 AI 기술(Vibe Coding, MCP)을 실제 개발 플로우에 통합하는 것에 대한 가능성을 느꼈다.’, ‘평소 업무와 다른 시각으로 문제 해결에 임할 수 있어 즐거웠다’는 등 긍정적인 피드백을 많이 보내주셨습니다.

특히, AI 에이전트와의 비동기적인 협업이나 자연어로 코딩하는 것과 같은 새로운 트렌드는 향후 CE의 개발 스타일을 크게 변화시킬 가능성을 내포하고 있습니다.

Cocone Engineering에서는 앞으로도 국경이나 거점을 넘어선 기술 교류를 활발하게 진행하고, 즐겁게 서비스와 개발 환경을 계속 진화시켜 나갈 것입니다.